BirdNET: KI-gesteuerte Vogelidentifikations-App
BirdNET ist eine Android-App, die entwickelt wurde, um Benutzern mithilfe künstlicher Intelligenz und neuronaler Netzwerke bei der Identifizierung von Vogelarten zu helfen. Entwickelt wurde sie von Stefan Kahl in Zusammenarbeit mit dem K. Lisa Yang Center for Conservation Bioacoustics am Cornell Lab of Ornithology und der Technischen Universität Chemnitz. Mit Hilfe des Mikrofons des Geräts können Benutzer Vogelgeräusche aufnehmen und eine wahrscheinliche Vogelartenidentifikation erhalten.
Die App ist ein großartiges Werkzeug für Vogelbegeisterte, Forscher und Naturschützer gleichermaßen. Mit über 3.000 der weltweit häufigsten Vogelarten in ihrer Datenbank verwendet BirdNET fortschrittliche KI-Algorithmen, um Vogelarten anhand ihrer Geräusche genau zu identifizieren. Benutzer können auch ihre Aufnahmen einreichen, um Beobachtungen zu sammeln und so zur laufenden Forschung und Naturschutzarbeit beizutragen.
Insgesamt ist BirdNET eine beeindruckende und nützliche App für alle, die sich für Vogelbeobachtung oder das Studium von Vogelgeräuschen interessieren. Ihre intuitive Benutzeroberfläche und genaue Identifikation machen sie zu einem Muss sowohl für Anfänger als auch für Experten auf diesem Gebiet.
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